A spatial computational hybrid model to understand the level of migration across metropolitan areas in Mexico

Estela Rivero Fuentes; Marcos Valdivia López

doi:10.32870/cer.v0i119.7088

Estela Rivero Fuentes INSAD
Marcos Valdivia López UNAM

DOI: https://doi.org/10.32870/cer.v0i119.7088

Palabras clave: migración interna, áreas metropolitanas, migración intermetropolitana, servicios, modelo computacional.

Resumen

México ha experimentado un descenso en su tasa de migración interregional desde la década de los setenta del siglo pasado. Esta disminución ha venido acompañada de un aumento en la migración intermetropolitana y una diversificación de los flujos. En este documento analizamos esta migración utilizando un modelo computacional de agentes que interactúan, integrado con información de sistemas de información geográfica. Este modelo considera que las decisiones de los migrantes dependen en gran medida de los servicios y de otras características urbanas, en un contexto de racionalidad limitada o acotada. Los resultados de las simulaciones son consistentes con una distribución más dispersa de los migrantes. Nuestros resultados indican que las decisiones de migración interna se restringen a un grupo pequeño de áreas metropolitanas. Estos hallazgos apoyan la hipótesis de que no es posible lograr un equilibrio espacial cuando los migrantes son indiferentes entre locaciones.

Biografía del autor/a

Estela Rivero Fuentes, INSAD

Investigadora En Salud y Demografíia

Marcos Valdivia López, UNAM

Investigador del Centro Regional de investigaciones Multidisciplinarias

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